PIonEER 先锋PM1453AN-508（省市县派送）2022已更新
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一些公司已经开始进入新时代。例如，运动服公司 (Adidas) 正在和美国的小型“智能工厂”生产跑鞋和运动鞋。这些工厂使用机器人技术、增材制造（也称为 3D 打印）和数据分析随时为任何人生产鞋子。当客户要求修改的设计时，近的智能工厂可以在一天内生产出一双鞋，并在不久之后交付消费者 - 考虑到该公司在亚洲的主要工厂每种尺寸的鞋子只生产两万双，这是一个真正的性发展。
智能工厂不会自动运转，而是依靠规模相当小的人力与平板电脑来计划、说明、指导和排除故障。工厂机器人处理、分析和响应来自众多来源（传感器、订单、其他机器人、计算设备和人们使用的可穿戴设备）数据的速度取决于其处理器速度和存储容量。人类智能的真实情况也适用于人工智能。
例如，让我们看看医学。目前，1 型糖尿病患者可以使用并测量其葡萄糖水平的装置，然后将结果传递给另一装置，该装置将适量胰岛素注射至患者血液。
与目前大部分药物一样，这种方法的问题在于其一刀切的方法。我们现在知道，人的生物构成和选择的生活方式不同，并且根据其独特需求定制药物和剂量。在工业 5.0，设备将使用 AI 监测身体变量，在准确的时间准确测量患者需要的胰岛素剂量，并身体的反应以改善自身的表现。如果需要就医流程，智能设备将提供执行这些流程所需的数据 - 例如，直接向工厂提供生产人造胰腺的规格。
内存使其成为可能
正如我们人类熟知的那样，睿智地应对情况并不总是那么容易。为此，我们必须在快速处理手头信息的同时，使用我们的记忆来提供背景。我们的反应可能意味着生与死的区别：转动方向盘避免事故、拉动紧急制动器以停止故障设备，或诊断患者的伤害或疾病以确定有效的疗法。
人工智能同样依赖内存和处理速度，从而在正确的时间产生正确的响应。们设想在不久的将来，自动驾驶汽车将对多个来源的数据流进行排序，以便快速做出故障率几乎为零的决策；当制造工厂扩大或缩小生产规模时、订购供应品、运出成品、自主和更换设备、医疗设备自行诊断疾病和管理治疗。
OKO PLC U-55N
霍尼韦尔DCS Honeywell MU-TLPA02，51304467-100
ABB SNAT 602 TAC 61001395 (5761806-0D)
鲁能 DCS LN-05 模拟量输出模块AO
OKO PLC U-50N
YOKO PLC U-01Z
YOKO PLC U-01EW
西门子软启动 3RW2240-0DB15 160KW
ABB CI840 3BSE022457R1
AB 1397备件：O-58706-21
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AB 1336-SN-SP1A
西门子 C98043-A1604-L3-3
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OMRON C200HG-CPU43-E
意大利ANSALDO模块SPAM050U1D
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三菱 MITSUBISHI PLC A62DA
GE FANUC IC693CHS393
ABB DCS CI520 / 3BSE001800R1
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西门子 6GK5308-2FM00-2AA3 6GK5 308-2FM00-2AA3
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西门子 6ES7321-1BH01-0AA0
ABB DCS 3BSE008580R1 / PM810V1
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